最新公告
  • 欢迎您光临爱宝网赚,加入会员即可免费下载全站5000G+资源,销售只是起点 服务永无止境!立即加入我们
  • 你知道是什么陷阱使你无法读取数据吗?

    你知道是什么陷阱使你无法读取数据吗?

    正文概述 爱宝网   2020-09-5   18

    我是一名平民数据分析师,静宁。在过去的10年里,我一直努力推广数据应用,然后成立了静宁数据情报总队。

    专注于做与业务紧密结合的数据分析应用研究,并坚持你所学的使用它。

    本期的主题是警告大家“数据也可能给你错误的提示。”数据分为单一数据或组合数据,它们所呈现的数据结果不一定正确。这些数据结果可能会让你陷入陷阱,导致你的决策失误。今天,我们将跟随宁静来讨论由数据结果的组合所引起的陷阱,以便您能够理解数据指标的分析方法,避免“数据陷阱”,做出明智的决策。

    定量研究方法的数据

    使用定量研究方法的数据是管理决策的必要条件

    事实上,我们的对信息的综合处理能力是在数据操作中考虑的。这种处理能力不仅仅是从数据的角度来看,还可以通过解释信息来帮助我们做出决策。许多小卖家经常问,我没有数据,我有少量的数据,我怎么做数据操作?事实上,这是一个错误的概念。数据操作是为了使我们能够准确而精细地操作,但这并不一定意味着它们都是数据。但事实上,我们越是需要在未来将所谓的经验信息转化为数据,以保证后续的规律能够掌握在我们自己手中,我们就越有信心达到可操作的能力。

    对于早期的公司,即使是大公司,也不是一切都能形成数据,所以定量和定性在决策过程中同时存在。在这个时候,我们应该通过我们掌握的所有信息来支持我们做出决策。因此,数据分析不是企业管理决策的唯一要素,也不是所有的问题都是通过数据来表达的。

    数据100%反映了客观因素

    对图表和数据的崇敬和迷信常常使企业决策者不假思索地思考:统计数据是客观的,理性的,值得信赖的。这个也是不对的。在这方面最著名的例子是1985年可口可乐的配方改进事件,它几乎造成了灾难性的后果。可口可乐公司在决定用口味更柔和、更甜的新可乐配方取代99年前的配方之前,花费了400万美元和大量人力做了一系列口味测试和问卷调查。统计结果显示,大多数消费者认为新可乐更容易被接受,因此可口可乐做出的决定激起了数百万可口可乐粉丝的愤怒,这使得公司不得不在两个多月后重新打开旧配方,并一再道歉。十年后,戈维托(当时可口可乐公司的董事长)仍然心有余悸,并公开承认这是一个巨大的错误和灾难。

    在这种情况下,受访者在接受调查时不可避免地会受到文化背景、教育水平、个人性格以及一些不可预测的心理因素的影响,他们的回答在多大程度上反映了他们的真实情况也是不可预测的,所以在处理这些统计结果时,我们应该持正常的怀疑态度。

    事实上,数据是由商家导入的。例如,当我们的店主检查产品属性时,是为了搜索引擎,而不是为了消费者。例如,对于女装款式,很多产品甚至连卖家都分不清是属于日本、韩国、欧美系列还是街头。而消费者其实并不在乎这个东西,只要他能搜索出来,他就会觉得对。这是一个模糊的概念。此时,我们看到的往往与消费者自己理解的不同。因此,当我们分析市场时,我们会发现韩文版占据了80%的市场,但事实上,并不是80%的人喜欢韩文版,而是他只是认为这个产品适合他,而这80%的数据是因为大多数商家把他们的产品风格改成了韩文版,而系统(业务人员、电子商务和其他软件)捕捉到了他们正在检查的部分。因此,在选择市场时,不要觉得一定要做韩文版。您只需填写韩语版本,但产品不一定都是韩语版本。

    数据产生的过程是合乎逻辑的

    证明这种误解的最简单的例子是刷清单。在早期的刷单中,许多商家认为他们想恢复买家的浏览(购买)轨迹,即先搜索,然后比较,然后收集和购买,然后与客服聊天,最后购买。然而,事实证明,这一过程在真实的买家,不同的人浏览轨迹是完全不一样的。产生的数据表面上是合理的,但实际上它根本不符合消费者的真实轨迹。事实上,在原始数据的处理和分析模型的选择方面有很大的自由度。也就是说,以样的数据,可以分析出多种不同的结果。为例,当我们分析销售数据时,从数据的角度来看,销售呈线性增长,所以我们用线性预测的方法来预测后续的销售情况是合理的。但是如果我们忽视产品的季节性,我们会死得很惨。

    因此,数据分析师可能对参与研究的企业或行业了解不够,导致数据处理和分析出现偏差,或者他们可能有意将原始数据处理成他们想要的结果(可能只是因为他们认为结果更“合理”)。这就是为什么数据生成的过程不一定合乎逻辑。

    数据不会被误读?

    大多数运营商认为,数据不会被误读和模糊,因为它的客观性和高度的普遍性。现实是,例如,数据被误读的情况大量的存在于我们的管理实践。的数据显示,公司的平均身高是163厘米,那么这个身高是分为男性和女性吗?极端值被排除了吗?这些容易引起误读。事实上,在我们刚刚谈到的数据分析的五个主要思想中已经有了误解。从一开始就有价值,到毫无价值;从爆炸开始,到没有爆炸。这些操作误读了各种数据。数据是客观的,但数据往往是事后统计的,有一定的滞后性,市场是不断变化的,所以分析方法是客观的吗?看数据的人是否有偏见和局限性?这些也是误读数据的重要原因。因此,将会有一种说法,不了解数据的人宁愿不看数据或被数据误导。然而,我们也应该看到,数据在未来的社会中越来越普遍,它不再像以前那样单纯地由经验来总结,甚至没有多少人能够真正掌握经验。可以说,未来的竞争是数据的竞争。因此,现在越来越多的企业帮助我们解读数据,思考一些关键决策。我们不需要花时间做这些基本的事情,只需要掌握最关键的方向数据决策。

    专注于没有副作用的数据?

    例如,在其实过多的数据不一定是好事,过度细化的指标,容易让人迷失自我判断力。,如果我们盲目追求反应速度指数,我们可能会失去反应质量。因此,我们应该结合查询转换、服务态度等指标进行综合分析,而不是盲目要求响应速度必须达到一定水平。例如,当我们分析绩效时,过多的绩效考核指标往往会限制一个人的“死亡”,使这个人缺乏主动性。一旦他缺乏主动性,他就不会灵活地处理事情,只会机械地工作,但这在这个社会是行不通的。因此,关注数据有时会有副作用,所以我们只需要抓住关键点,不要过分要求锦上添花。

    事实上,以上所有措施都是衡量人们区分数据应用的能力,这很简单。然而,各种各样的问题只有真正解决了才会被发现。这些问题往往是由于未能整合这五大思想和五大陷阱造成的。你认为你已经很了解这些数据了,但事实上,你可能连1%都不知道,但你经常会被这些数据所引导。这是一个短期内的现状,也是每个人需要突破的最关键的环节。因此,必须牢记五大思想和五大陷阱,这样我们才能在做的过程中不断反思自己。最重要的是效率、简单性、价值和有效性。过多的麻烦和过分强调规章制度不是数据的基础。

    今天的分享到此为止,下一个将继续分享收款购买率/客户单价/转换率/退款率。

    我是一名平民数据分析师。悄悄地,我普及数据应用。

    附上之前写过的帖子:

    干货攻击:使用第三方工具进行数据分析:http://bbs.paidai.com/topic/1916162

    这个分析问题太肤浅了,也就是说,你对数字转换没有把握:http://bbs.paidai.com/topic/1912596

    [安静数据]利用数据分析使商店订单飙升:http://bbs.paidai.com/topic/1900890

    本站软件,教程,程序等资源均来自网友发布或互联网收集,仅供用于学习和交流,本站不承担任何技术及版权问题,请在下载后24小时内删除,请勿用于非法用途。
    爱宝网赚 » 你知道是什么陷阱使你无法读取数据吗?

    常见问题FAQ

    免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
    本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。
    提示下载完但解压或打开不了?
    最常见的情况是下载不完整: 可对比下载完压缩包的与网盘上的容量,若小于网盘提示的容量则是这个原因。这是浏览器下载的bug,建议用百度网盘软件或迅雷下载。若排除这种情况,可在对应资源底部留言,或 联络我们.。
    找不到素材资源介绍文章里的示例图片?
    对于PPT,KEY,Mockups,APP,网页模版等类型的素材,文章内用于介绍的图片通常并不包含在对应可供下载素材包内。这些相关商业图片需另外购买,且本站不负责(也没有办法)找到出处。 同样地一些字体文件也是这种情况,但部分素材会在素材包内有一份字体下载链接清单。